贾树轩
西安电子科技大学 机电工程学院 测控技术与仪器 本科
学习方向：嵌入式软硬件 · 多模态感知 · 边缘计算 · 信号处理
教育经历
西安电子科技大学
机电工程学院 测控技术与仪器 本科
2024年9月 – 至今
项目经历
01
边缘 AI 驱动的工程训练安全监测与指导评价系统
- 系统基于 Intel 平台的异构计算架构，搭载不同类型的多路传感器，在边缘侧构建覆盖安全监测防护功能和智能指导评价功能的一体化智能教学辅助终端。系统全部计算在本地完成，无需外部网络连接，具备良好的推广价值与规模化部署能力。
- 负责硬件系统设计与实现，系统层开发，核心程序开发。
- 完成了装置的机械结构与外围电路设计，开发平台的操作系统和运行环境配置、平台驱动和硬件加速配置，开发系统主程序与前后端架构、并与成员开发的视觉子程序、LLM 子程序实现协同工作。
- 实现了基于Intel Core Ultra平台的异构算力分配方案、基于Websocket通信的多进程协同架构、音视频流订阅-发布总线及流管理器、传感数据总线及多传感器数据管理器、端云通信与同步机制等。
技术关键词：Intel 异构计算 / 边缘计算 / OpenVINO / OneAPI / Websocket / Frame-Bus / 多进程协同
02
电路模型探究装置
- 设计了一套装置，针对一套已知模型电路，能够自动控制输出激励使其响应符合预期；针对一类未知模型电路，能够自动识别其传递特性，并基于任意激励复现生成其对应的响应。
- 负责信号处理流程设计与实现、单片机软件开发。
- 完成了项目的核心信号处理系统，并将团队成员设计的信号处理算法高效部署在资源受限的 MCU 上。
- 实现了基于自动信号路径切换的自校准技术、基于二分快速扫描的已知模型电路控制参数测量技术、基于事件状态机的系统控制架构等。
技术关键词：信号处理算法 / 单片机开发 / C 语言
03
基于 RFID 的智能物体交互与实时定位系统
- 本项目提出一种低成本、非视觉、可交互的智能物体识别与定位方案，利用 RFID 标签与读写器结合信号处理算法，实现对物体的实时状态感知与识别。
- 负责空间信号处理算法设计与实现。
- 学习并设计了基于多天线阵列的 RFID 标签定位算法。
技术关键词：RFID 标签定位算法 / 多天线阵列 / 空间信号处理
实践经历
01
实验室负责人
- 负责实验室日常管理与运营。
- 主导2025秋季招新、负责2026电赛信号类赛题培训、组织2026创新创业项目申报。
专业技能
编程语言
C、Python、Verilog
框架与库
STM32CubeHAL、MSPM0DriverLib、OpenVINO、OneAPI
工具与平台
Linux、Git、Matlab、Multisim、SolidWorks